Parece que no es suficiente que las máquinas realicen los trabajos más repetitivos y rutinarios o bien nos faciliten la vida en hoteles, bancos y institutos. {A medida que progresamos se incide más en que su aspecto y sus peculiaridades sean lo más similares posible a las de un humano. Y no sólo eso, asimismo se busca que sientan lo mismo que sentimos nosotros mismos al tomar un objeto. Puesto que según lo que parece lo van a conseguir merced a unos asombrosos guantes.
Nuestras manos están formadas por una red increíble de receptores sensoriales o bien mecanorreceptores de diferente tipo que reaccionan frente a la presión mecánica y tienen la capacidad de convertir un estímulo mecánico, químico o bien electromagnético en un impulso inquieto.
Los desarrolladores de robots y exoesqueletos del MIT han inventado un guante sensorial, de nombre Scalable Tactile Glove (STAG) formado por quinientos cincuenta sensores de presión ubicados en la palma del guante que producen un patrón identificable para el robot y la Inteligencia Artificial. Este guante, conectado a un computador, recoge los datos y la medición de la presión recogidos con esos sensores y los transforman en un “vídeo táctil” con los que “adiestrar” a una red neuronal convolucional (CNN) y poder reconocer qué objetos son por el tacto.
Si bien sea difícil de creer, el material que se requiere para producir dichos guantes cuesta en torno a los diez dólares americanos, y se pueden localizar con determinada sencillez. Se componen de una película atravesada por una red de sesenta y cuatro fibras conductoras en diferentes direcciones, las que se hallan unidas a un guante común.
La utilización de esta tecnología en miembros artificiales o bien partes mecánicas puede ser increíble. Los fabricantes de prótesis pueden emplear la información que consiguen de los sensores de presión y personalizar las prótesis, con la meta de que la persona pueda utilizar de forma normal con objetos. Uno de los desafíos es que el dispositivo sea capaz de advertir el peso y la estructura del objeto. Es posible que este sistema multisensorial podría ser empleado en diagnósticos médicos, en recuperaciones de lesiones y en el desarrollo de prótesis y manos robóticas.